A mesterséges intelligencia típusai és felhasználásuk a tudományban

A tanulmány azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan járul hozzá magához a kutatási folyamathoz, és néhány kontextusba helyezett példát is bemutat, amelyek illusztrálják a leírt technikák alkalmazását. A tanulmány célja, hogy tájékoztasson a tudományos és tudománypolitikai közösségen belüli gazdag vitáról azáltal, hogy tisztázza a „mesterséges intelligencia” kifejezés alá tartozó néhány fogalmat és technikát.

Legfontosabb elvitel

• A mesterséges intelligencia (MI) a számítási segítségnyújtáson túl is átalakítja a tudományos vállalkozást: hozzájárul a hipotézisek generálásához és kiterjeszti az elmélet és a kísérletezés hagyományos módszereit.
• A mesterséges intelligencia nem monolitikus technológia, hanem paradigmák konstellációját foglalja magában, amelyek mindegyikét a tanuláshoz, a következtetéshez vagy a tudásgeneráláshoz való eltérő megközelítések határozzák meg, a tudományos kontextusban eltérő alkalmazásokkal.
• Számos különböző mesterséges intelligencia technika foglalkozik a tudomány leíró, prediktív, generatív és optimalizálási kihívásaival.
• A mesterséges intelligencia alkalmazásokat talált az orvostudományban, az éghajlattudományban, a genomikában, a társadalomtudományokban és más területeken végzett kutatásokban.
• A mesterséges intelligencia adatalapú felhasználása azt jelenti, hogy a számítástechnika, a matematika és a statisztika társadalmi kérdésekkel, többek között etikai kérdésekkel és a kutatás integritásával is összefonódik.

A mesterséges intelligencia típusai és felhasználásuk a tudományban

szeptember 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Letöltés

Ez a munka a kanadai Ottawa-i Nemzetközi Fejlesztési Kutatóközpont (IDRC) támogatásával készült. A jelen dokumentumban kifejtett nézetek nem feltétlenül tükrözik az IDRC vagy annak Igazgatótanácsának álláspontját.