A nemzeti kutatási ökoszisztémák felkészítése a mesterséges intelligencia számára: stratégiák és haladás
A jelentés átfogó elemzést nyújt a mesterséges intelligencia tudományba és kutatásba való integrálásáról a különböző országokban. Mind az elért eredményekkel, mind az e területen felmerülő kihívásokkal foglalkozik, így értékes olvasmány a tudományos vezetők, a politikai döntéshozók, az AI-szakemberek és az akadémikusok számára.
Ez a lap második kiadása. A első verzió megjelent az 2024-ben.
Ez a munkadokumentum alapvető információkat és hozzáférést biztosít az erőforrásokhoz a világ minden részéből származó országokból a mesterséges intelligencia kutatási ökoszisztémáiba való integrálásának különböző szakaszaiban.
A cikk nemcsak kritikus forrásként szolgál az első kézből származó információkhoz, hanem sürgetően felszólít az országok közötti folyamatos megbeszélésre és együttműködésre, miközben bevezetik az AI-t kutatási prioritásaik közé.
Kérjük, használja a lenti visszajelzési űrlapot megosztani a releváns forrásokat, a közelgő eseményeket és más országokat, amelyeket figyelembe kell venni esettanulmányok elkészítéséhez a következő kiadásban.
A hivatalos webinárium a "AI a nemzeti kutatási ökoszisztémákban: haladás, kihívások és tanulságok” 3. április 2025-án került megrendezésre. Az eseményen a Center for Science Futures előadása hangzott el a Science Systems Futures projekt, amelyet három esettanulmány követett szakértőktől, és nyílt beszélgetéssel zárult. A szekció alkalmat kínált a projekt céljainak kiemelésére azáltal, hogy erősíti a globális elkötelezettséget, és megnyitja az utat a mesterséges intelligencia hatékony és felelősségteljes felhasználása előtt a tudományban.
A webinárium felvétele megtekinthető alább:
Play Video
Esettanulmányok
Ausztrália
Legfontosabb elvitel
A mesterséges intelligencia etikai alapelvei és emberközpontú megközelítései adják a tájékozódást Ausztrália kialakulóban lévő mesterségesintelligencia-irányítási keretrendszeréhez. A mesterséges intelligencia számára nyújtott felsőoktatási ajánlatok száma megnövekedett Ausztráliában, és ezt egy olyan kezdeményezés egészíti ki, amely az állásra kész mesterségesintelligencia-szakembereket vonzza és képezi.
Bár léteznek aktív programok az ausztráliai STEM-munkaerő sokszínűségének növelésére, ezek nem kifejezetten a mesterséges intelligencia kezelésére szolgálnak. Emellett elismert szükség van az etikai kompetencia javítására és az emberi jogok tudatosítására az MI-vel kapcsolatos tudományos törekvésekben. A tudományos szektor számára azonban testreszabottabb erőforrásokra van szükség.
Más kihívásokkal is foglalkozni kell, például a mesterséges intelligenciához és a mesterséges intelligencia által támogatott tudományhoz szükséges nagy teljesítményű és adatszámítási infrastruktúra, valamint a FAIR és CARE adatelvek megvalósítása.
A benini vízió részeként 2016 óta digitális infrastruktúrákat és platformokat hoznak létre Nyugat-Afrika digitális szolgáltatásainak központjaként. Az ország intézményei mesterséges intelligencia képzési és oktatási programokat indítottak a fiatal generáció számára.
Az AI-rendszerek megfelelő működése érdekében kezelni kell az adatgyűjtés, -előkészítés, -hozzáférés, -tárolás és -irányítás körüli kihívásokat. Az adatvédelem és az alapvető jogok, valamint az adatkezelés jogi, szabályozási és etikai kihívásokat is felvet
Az AI-kutatás és -fejlesztés megkönnyítésének szükségessége késztette a brazil kormányt a törvényi reform bevezetésére, és ennek egyik kulcsfontosságú eredménye a tudományos minisztérium és a nemzeti finanszírozók és szakértők közötti partnerség az AI Alkalmazott Kutatási Központok létrehozása érdekében.
Az ország kihívásai közé tartozik az AI-műveltség és az oktatás hiánya, valamint az AI-kutatás finanszírozása. Aggodalomra ad okot a nemzeti mesterségesintelligencia-stratégia és a törvényjavaslatok stagnálása is, amelyek hátráltathatják a tudomány és a kutatás prioritásait, növelhetik a kutatók bizonytalanságát és korlátozhatják a nemzetközi együttműködést.
A felhő alapú szolgáltatások fejlesztésére irányuló kollektív erőfeszítéseket az országban különböző szektorok helyi szereplői támogatták. A 2025-ös Nemzeti Kutatási Menetrend azonosította a nemzeti kihívásokat, és tervet dolgozott ki e kihívások kezelésére.
Kambodzsában korlátozott a finanszírozás és a kutatási kapacitás, valamint gyenge az összhang a kutatási munka és a nemzeti kihívások között. A bizonytalan technológiákkal kapcsolatos kulturális óvatosság hozzájárul ahhoz, hogy az oktatást túlnyomórészt a mérnöki és számviteli szempontok alapján kezelik.
Az azonnali prioritások között szerepel az adat- és az infrastruktúra megerősítése a számítási teljesítmény, valamint a mesterséges intelligencia gyakorlóinak továbbképzése és terjeszkedése.
Chilében a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kihívások a tudomány számára sokrétűek; elsősorban a finanszírozás, az erőforrások, az infrastruktúra, valamint a kapacitás és a készségek hiánya van a mesterséges intelligencia számára.
Országos szinten nem határozták meg a mesterséges intelligencia prioritásait, és előfordulhat, hogy az egyetemek silókban dolgoznak. Az még nem világos, hogy a közeljövőben Chilében lesz-e egységes vízió a tudomány számára a mesterséges intelligencia számára.
A kínai kormány programokkal és infrastruktúrával támogatja a mesterséges intelligencia integrálását a tudomány különböző területein.
Kína nemzetközi szinten tevékenykedik a mesterséges intelligencia technológiák terén, és elérte az AI-t támogató platformok és szoftverek fejlesztését.
Kolumbia regionális vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia területén Latin-Amerikában, de jelentős kihívásokkal néz szembe a megfelelő infrastruktúra, az adatok elérhetősége és a digitális készségek fejlesztése terén.
Kolumbia kormánya az AI-t az ország legsürgetőbb kihívásainak kezelésének kulcsfontosságú eszközeként képzeli el.
Számos program és kezdeményezés van folyamatban az összekapcsolhatóság bővítésére, a digitális írástudás javítására és a mesterséges intelligencia társadalmi hatású fejlesztésének előmozdítására.
A Dominikai Köztársaság Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégiája (ENIA) a nemzeti fejlődés motorja – elősegíti a közérdeket szolgáló mesterséges intelligencia-infrastruktúra létrehozását, és elősegíti az üzleti növekedést, hogy több lehetőséget és jólétet teremtsen a polgárok számára.
Az ENIA mindenre kiterjed, az emberi tehetségtől és a technológiai fejlesztéstől a regionális együttműködésig és a mesterséges intelligencia etikus irányításáig, biztosítva a hatékony és felelős végrehajtást.
A Dominikai Köztársaság vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia átvételében és fejlesztésében Latin-Amerikában és a Karib-térségben, elősegítve a regionális együttműködést és az etikai normákat.
Online platformok és mesterséges intelligenciát támogató szoftvereszközök fejlesztése Indiában része annak a víziójának, hogy a globális déli szoftverek központjává váljon. Az országban elért eredmények közé tartozik a kiválósági központok létrehozása és a készségfejlesztési kezdeményezések a mesterséges intelligencia kapacitásának növelése érdekében.
Az újonnan létrehozott Kiválósági Központok munkájának racionalizálása és koordinálása, valamint a magán- és közszféra közötti partnerségek hiánya olyan kihívások az országban, amelyekkel jelenleg is foglalkoznak.
Malajzia célja, hogy 2030-ra csúcstechnológiai nemzetté váljon a mesterséges intelligencia stratégiai integrációja révén, amint azt olyan kulcsfontosságú politikák határozzák meg, mint a 2030–2021-es nemzeti tudomány-, technológia- és innovációs politika és a 2021–2025 közötti időszakra szóló nemzeti mesterséges intelligencia ütemterv. Ezek a politikák elősegítik a mesterséges intelligencia alkalmazását olyan ágazatokban, mint az egészségügy, az oktatás, a mezőgazdaság és a pénzügy, a gazdasági fejlődés és a társadalmi jólét fokozása érdekében.
A nagy globális technológiai cégek, mint az Oracle, a Google, a Microsoft, az NVIDIA és az Amazon Web Services dollármilliárdokat fektettek be Malajziában a mesterséges intelligencia és a számítási felhő infrastruktúrájának fejlesztésére, hangsúlyozva Malajzia szerepét a globális mesterséges intelligencia környezetben.
A 2024-ben újonnan létrehozott Nemzeti AI Iroda célja, hogy Malajziát kulcsfontosságú mesterségesintelligencia-szereplővé tegye a Délkelet-ázsiai Nemzetek Szövetségében (ASEAN) és világszerte, és bizonyítja Malajzia elkötelezettségét az AI innováció iránt.
A nemzeti mesterségesintelligencia-stratégia felállítását Mexikóban a Mexikói Mesterséges Intelligencia Fejlesztési Ügynökség 2023-ban történő létrehozásával bízták meg. Ezzel párhuzamosan az országban a korábbi multiszektorális kezdeményezések vitákat és fontos szerepet játszó mesterségesintelligencia-technológiák fejlesztését kezdeményezik. egyetemek.
Mexikóban a kihívások az újonnan alapított ügynökség következő lépéseinek élén álltak, és a külföldi technológiára hagyatkozás helyett a helyi AI-technológia fejlesztésére összpontosítanak.
A Közlekedési Kommunikációs és Informatikai Minisztérium vezeti a nemzeti mesterséges intelligencia stratégiát és annak végrehajtását Ománban. Az Oman Vision 2040 keretében megvalósuló gazdasági célkitűzések a mesterséges intelligencia-technológiai fejlesztések fő mozgatórugói.
Partnerségek jöttek létre a minisztérium és az egyetemek és más szektorok között az AI képzési programok és kezdeményezések érdekében.
Pakisztán több ágazatban is aktívan fejleszti a mesterséges intelligencia használatát, és számos kezdeményezést kezdeményezett az előrehaladás elősegítésére.
A programok prioritásként kezelik a szükséges szakpolitikák, kutatások, készségek és infrastruktúra fejlesztését a mesterséges intelligencia országszerte történő terjesztéséhez.
Az AI-technológiák széles körű elterjedése továbbra is kihívások elé állítja, különösen az adatok minősége és elérhetősége, valamint a felelősségteljes és etikus használat területén.
A mesterséges intelligencia nemzeti stratégia bevezetése és az UNESCO készenléti értékelési módszertani eszköze jelentős eredményeket jelent Palesztina számára.
Folyamatban vannak a kapacitásbővítő programok és az infrastruktúra fejlesztése, amelyek célja a helyi szakértelem fejlesztése, valamint támogató környezet kialakítása az AI-kutatás és -alkalmazások számára.
Sürgősen szükség van politikák és keretrendszerek kidolgozására az AI-kutatás és -fejlesztés Palesztinában történő támogatására és kiterjesztésére.
Panamának sokrétű kihívásokkal kell szembenéznie a mesterséges intelligencia számos iparágban és ágazatban történő sikeres alkalmazása terén.
A mesterséges intelligencia alkalmazásának, fejlesztésének és alkalmazásának szabályozásáról szóló törvényjavaslat Panamában, valamint a 2029–2025 közötti időszakra szóló új nemzeti stratégiai terv a tudományra és a technológiára e kihívások némelyikére kíván megoldást találni.
Egy nemzeti projekt, az INDICATIC, az adatfeldolgozásra összpontosít, a mesterséges intelligencia kritikus elemével, és magában foglalja a kutatást, az innovációt és a képzést.
Dél-Afrika felkarolta a mesterséges intelligenciát a következők létrehozásával: a Negyedik Ipari Forradalom Elnöki Bizottsága; a Mesterséges Intelligencia Afrikáért tervrajz és más regionális keretek; digitális és jövőbeli készségek képzési programja 500,000 XNUMX résztvevő számára; a Mesterséges Intelligencia Kutatóközpont és a Dél-afrikai Mesterséges Intelligencia Intézet; valamint kezdeményezések az adatátviteli költségek csökkentésére és az internet elterjedésének javítására, hogy minden dél-afrikai hasznot húzhasson az AI forradalomból.
A Tudományos és Innovációs Minisztérium Nemzeti Integrált Kiberinfrastruktúra Rendszere, valamint a mesterséges intelligencia szuperszámítógépes kutatása azt jelenti, hogy Dél-Afrika készen áll a nagy adatok hasznosítására és a jövőbeni tudományos és ipari növekedés ösztönzésére.
A fő kihívás egy átfogó nemzeti mesterségesintelligencia-stratégia szükségessége, amely Dél-Afrika különböző ágazataiban irányítja és koordinálja az erőfeszítéseket.
A 2019-ben Uruguayban kidolgozott adattudományi és gépi tanulási ütemterv kiemeli az egyetemek, a köz-magán partnerségek és a civil társadalom szerepét. Nemzeti és nemzetközi befektetések 2017 óta támogatják az AI-projekteket az országban.
Uruguay vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligenciával kapcsolatos regionális eseményekben és kezdeményezésekben, így vezető szerepet tölt be a régióban.
Az országban az azonnali következő lépések közé tartozik a kapacitásépítés és a készségfejlesztés, valamint a mesterséges intelligencia oktatása.
Az üzbegisztáni mesterséges intelligencia szakpolitikai kereteit és stratégiáit lehetővé tevő elnöki határozatot 2020 óta vezették be. Az ország stratégiai céljai között szerepel a fiatal generáció képzése, ezért egymillió üzbég képzését tűzte ki célul egy online képzési platformon keresztül.
A mesterséges intelligencia fejlesztésével foglalkozó új ügynökséget alapítottak az AI-technológiák nyomon követésére és bevezetésére minden szektorban.
Az ország következő lépései az újonnan képzett kódolási generáció és az AI-munkát támogató infrastruktúra toborzása.
Bibliometriai eredmények (317 dokumentum a nemzeti mesterséges intelligenciáról a tudományban, a bibliometriai vizsgálat eredményeként)
Bibliográfia országonként (az egyes országok által biztosított források és dokumentumok összeállítása)
Szeretnénk hallani rólad
Arra kérjük Önt, hogy írja meg visszajelzését a munkadokumentumról, amelyet felülvizsgálunk és figyelembe veszünk az év későbbi részében esedékes nyomon követési kiadásban.
Ezt a munkát a kanadai Ottawa-i Nemzetközi Fejlesztési Kutatóközpont támogatásával végezték. Az itt kifejtett nézetek nem feltétlenül képviselik az IDRC vagy a kormányzótanács álláspontját.
Tudjon meg többet a Science Futures központról 
További információ az AI-ról a nemzeti kutatási ökoszisztémákban 
Tudjon meg többet a Tudományos Rendszerek Jövőjéről 
Tudjon meg többet a jövőre vonatkozó gondolkodásról és a stratégiai előrelátásról a gyakorlatban: Betekintések a globális Délről 
További információ a Útmutató a várakozáshoz: A horizont-szkennelés és az előrelátás eszközei és módszerei 
Tudjon meg többet a tudományos szervezetekről a digitális korban 