A mesterséges intelligencia a nemzeti kutatási ökoszisztémákban című tanulmány kibővített kiadása a globális délre összpontosít

A legfrissebb kiadás új esettanulmányokat és korábbi elemzések frissítéseit tartalmazza, amelyek friss betekintést nyújtanak abba, hogy a különböző nemzetek – mind a nagy, mind a kis gazdaságok – hogyan helyezik előtérbe a mesterséges intelligenciát tudományos és kutatási stratégiáik során. A tanulmány értékes forrásként szolgál a politikai döntéshozók, a kutatási vezetők és az akadémiai intézmények számára, összehasonlító perspektívákat és példákat kínálva a nemzeti mesterséges intelligencia prioritásairól.

• Ausztrália*: Felkészülés a mesterséges intelligencia emberközpontú használatára
• Benin: A mesterséges intelligencia hatásainak előrejelzése Nyugat-Afrika törekvő digitális világára
• Brazília*: Az AI előnyeinek kihasználása néhány figyelmeztető megjegyzéssel
• Kambodzsa: Mesterséges intelligencia megközelítések keresése nemzeti kutatási küldetésekben
• Chile: A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeinek keresése egy meglévő kutatásfinanszírozási ökoszisztémában  
• Kína*: A mesterséges intelligencia a tudományért megközelítés népszerűsítése  
• Colombia**: Tudományos ökoszisztémák és a mesterséges intelligencia elősegítői
• Dominikai Köztársaság**: ENIA: ütemterv a mesterséges intelligencián alapuló tudásgazdaság létrehozásához
• India: Betekintést nyerni a transzformatív technológiákba és társadalmi integrációjukba
• Malaysia*: A negyedik ipari forradalom lehetővé tétele   
• Mexikó: A mesterséges intelligencia nemzeti vezető ügynökségének létrehozása
• Omán: Az innováció előmozdítása vezetői programon keresztül
• Pakisztán**: Robusztus, rugalmas digitális ökoszisztéma felépítése 
• Palesztina**: A tudomány környezetének adaptálása a mesterséges intelligencia számára
• Panama**: A mesterséges intelligencia ökoszisztémájának felmérése .
• Dél-Afrika**: Mesterséges intelligencia alkalmazása minden állampolgár számára
• Uruguay: A nemzeti tudományos rendszerek mesterséges intelligenciára való felkészítését célzó ütemtervet követve
• Üzbegisztán: Megfelelő feltételek és készségek kialakítása a mesterséges intelligencia számára

* Frissített országos esettanulmány
** Új országos esettanulmányok

A legfontosabb megállapítások rávilágítanak arra, hogy a mesterséges intelligencia tudományban történő alkalmazása gyakran olyan ágazatokat helyez előtérbe, mint a mezőgazdaság, az egészségügy és az oktatás. A kutatás azonban az országspecifikus alkalmazásokat is kiemeli, a kormányzástól és az igazságszolgáltatási rendszerektől az intelligens városokig. Ezenkívül sok nemzet a mesterséges intelligencia erőfeszítéseit bizonyos fókuszterületekre – például a számítástechnikai infrastruktúrára és a munkaerő továbbképzésére – összpontosítja, kiemelve az átfogó mesterségesintelligencia-integráció megvalósításának kihívását.

Ezeken a meglátásokon túl a cikk felveti a tudományos mesterséges intelligenciával kapcsolatos kritikus kérdéseket, beleértve a jobb adatstratégiák szükségességét, valamint a regionális és transznacionális együttműködés fontosságát. E kihívások további feltárása érdekében az ISC három tisztázó dokumentumot készít, amelyek mélyebbre ássák ezeket a témákat.

A jövőre nézve a Center for Science Futures azt tervezi, hogy kiadja a harmadik kiadás a papírból mid-2025, folytatva a mesterséges intelligencia tudományos rendszerekre gyakorolt ​​átalakító hatásának finomítására és kiterjesztésére irányuló munkáját.

Ezt a munkát a kanadai Ottawa-i Nemzetközi Fejlesztési Kutatóközpont támogatásával végezték. Az itt kifejtett nézetek nem feltétlenül képviselik az IDRC vagy a kormányzótanács álláspontját.