Annak tudatában, hogy sürgősen nemzeti keretekre van szükség ahhoz, hogy eligazodjanak a mesterséges intelligencia (AI) tudományra gyakorolt hatásai között, a Nemzetközi Tudományos Tanács Tudományos Jövők Központja (Center for Science Futures)CSF) világszerte aktívan együttműködött helyi szakértőkkel a nemzeti kutatási ökoszisztémákról és azok mesterséges intelligenciához való alkalmazkodásáról szóló benchmark tanulmányban.
A Globális Tudáspárbeszéd égisze alatt (GKD), a Központ korábban két regionális munkaértekezletnek adott otthont – egyet Kuala Lumpur 2023 októberében és egy másik be Santiago de Chile 2024 áprilisában annak feltárása, hogy a nemzeti kutatási rendszerek hogyan készülnek a mesterséges intelligenciára különböző regionális kontextusokban. Ezekre a felismerésekre építve a 26. január 2025-án megtartott Muscat workshop kilenc közel-keleti és észak-afrikai ország magas szintű képviselőit, egy kínai szakértőt, valamint Namíbia, Benin és Nigéria szakértőit hívta össze, hogy megvitassák a nemzeti mesterséges intelligencia felkészültségét, valamint a tudomány és a kutatás szakpolitikai stratégiáit. Ez a vita kiterjedt a különböző országok előtt álló kihívásokra, valamint prioritásaikra és főbb eredményeikre, amint azt az alábbi szakaszok kiemelik.
A munkaértekezlet során felmerült egyik fő probléma az volt, hogy állami befektetéseket kell biztosítani a tudomány számára a mesterséges intelligencia területén. Míg a mesterséges intelligencia transzformációs lehetőségeket rejt magában, a döntéshozók meggyőzése a finanszírozás prioritásáról gyakran továbbra is akadály marad. A résztvevők kiemelték a felhasználási esetek hatékonyságát, mint a befektetés motiváló tényezőit, és hangsúlyozták a regionális együttműködés szerepét a befektetés melletti meggyőző érvek felállításában.
A megbeszélések a hagyományos központosított számítástechnikán túlmutató innovatív infrastrukturális megoldásokat, például az egyesített felhőket és az éltanulást vizsgálták.
A résztvevők azt is hangsúlyozták, hogy mobilitási programokra van szükség az AI-val kapcsolatos készségek fejlesztésére a különböző országokban.
A szakértők és a résztvevők hangsúlyozták a tudományos integritás megőrzésének fontosságát. Egyetértettek abban, hogy az AI-nak ki kell egészítenie, nem pedig helyettesítenie kell az emberi kreativitást és a kritikus gondolkodást, jóllehet a termelékenység és hatékonyság eszközeként már beépítik az oktatásba és a kutatásba.
A vita másik témája a mesterséges intelligencia kutatás-értékelésre és értékelésre gyakorolt hatása volt. Ahogy a mesterséges intelligencia által vezérelt kutatás egyre elterjedtebbé válik, előfordulhat, hogy az értékelési módszereket fejleszteni kell, hogy alkalmazkodjanak ezekhez a változásokhoz. A résztvevők a szellemi tulajdonjogokat és a mesterséges intelligencia által generált tartalom jogi státuszát is sürgető, további feltárást igénylő kérdésként jelölték meg.
A mesterséges intelligencia gyors fejlődésével a szabályozási kereteknek agilisnak és előremutatónak kell lenniük. A résztvevők holisztikus irányelvek és magas szintű elvek mellett szorgalmazták az AI tervezését, fejlesztését és tudományos felhasználását. Ezen túlmenően az etikus mesterséges intelligencia fejlesztése, beleértve az elfogultság mérséklését és az átláthatóságot, kulcsfontosságú törekvés volt. Például Omán megtette a kezdeti lépéseket a mesterséges intelligencia bevezetése felé azáltal, hogy meghatározta a minimumkövetelményeket és figyelembe vette az alkalmazandó adatvédelmi törvényeket. Ennek eredményeként valamennyi minisztériumban és kormányzati intézményben bevezették a nyílt adatokra vonatkozó politikát, hogy elérhetővé tegyék a kormányzati adatokat, és 2024-ben törvényt fogadtak el a személyes adatok védelméről, hogy támogassa ezeket az erőfeszítéseket.
A workshopot követően a Center for Science Futures kiadta a tanulmány második változatát a „A nemzeti ökoszisztémák előkészítése a mesterséges intelligencia számára: stratégia és haladásEz a jelentés tizennyolc ország esettanulmányait foglalja össze, és szintetizálja a közös megközelítéseket és a közös kihívásokat.
Mivel a mesterséges intelligencia továbbra is formálja a tudomány jövőjét, az etikai megfontolások, a proaktív politikaalkotás, valamint az infrastruktúrába és a készségekbe való befektetés alapvető fontosságú lesz annak biztosításában, hogy a mesterséges intelligencia a tudományos haladás katalizátoraként szolgáljon. Az ISC továbbra is elkötelezett amellett, hogy előmozdítsa ezeket a megbeszéléseket, összehívja a tudományos szakértelmet és tapasztalatokat, és bemutassa, mi lehetséges a mesterséges intelligencia forradalmában navigáló tudományos rendszerek számára.
Az ISC Center for Science Futures meghívja Önt a webinar annak feltárása, hogy az országok hogyan integrálják a mesterséges intelligenciát kutatási rendszereikbe.
Az ülés során a Központ bemutatja a főbb megállapításait Science Systems Futures projekt, amelyet kiválasztott esettanulmányok szakértői hozzászólásai és nyílt beszélgetés követ. Csatlakozzon hozzánk, hogy megismerje a mesterséges intelligencia által a tudomány számára kínált változó lehetőségeket és kihívásokat, valamint azt, hogy a globális együttműködés hogyan segíthet hatékonyabb, inkluzív mesterségesintelligencia-stratégiák kialakításában.
További információért lépjen kapcsolatba Dureen Samandar Eweis at [e-mail védett].
Tudjon meg többet a Globális Tudáspárbeszédekről
További információ az AI-ról a nemzeti kutatási ökoszisztémákban
Tudjon meg többet a Science Futures központról
Tudjon meg többet a Tudományos Rendszerek Jövőjéről
Tudjon meg többet a jövőre felkészült tudományos rendszerek építéséről a globális Délen
További információ a mesterséges intelligencia a nemzeti kutatási ökoszisztémákban című tanulmány kibővített kiadásáról, amely a globális délre összpontosít.
Tudjon meg többet a tudományról, az etikáról és a hatalomról: A feltörekvő technológiák globális közös megközelítésének szükségessége
